本届论坛自2018年1月初发布征文通知后，共收到来自全球多个国家（或地区）大学、科研机构的73篇稿件，经专家评审小组认真评议，共有44篇文章被接受。张光伟的论文《基于深度学习的古文字识别——以西夏文为例》被接受，并在会议的“数字人文与知识图谱、人工智能”部分进行了报告，将威尼斯官网近年来在利用人工智能技术进行古文字识别研究的进展进行了汇报。

    威尼斯官网有积极利用新的信息技术进行历史教学和研究的传统，也取得了一定进展，继2017年张光伟获批教育部人文社科基金青年项目《基于深度学习的西夏文自动识别系统》之后，2018年王帅的《深度学习技术支持下的甲骨文自动识别系统研究》获批国家社科基金西部项目。

    近年来，数字人文发展迅速，国内外众多高水平大学设立了数字人文研究院（中心），这反映了人文社科领域学者正在积极适应新时代迅猛发展的信息技术。威尼斯官网历史学研究实力雄厚，而且能够积极利用新的信息技术如人工智能、虚拟仿真等，相信一定能够将这些先进技术有机的结合到历史学研究中发展出具有威尼斯官网特色的数字人文研究方法。